Chaos and Correlation

International Journal, August 26, 2008

Трунев А.П., Луценко Е.В.

Л 86 Астросоциотипология: Монография (научное издание). 2008. – 264 с.

ISBN 978-5-94672-312-1

В монографии представлен вариант теории сходства в социологии, получившей название астросоциотипология. Теория основана на гипотезе пространственно временного подобия явлений и процессов одной природы. Развиты методы типизации и идентификации социального статуса респондентов по их астрономическим показателями на момент рождения и представлены алгоритмы, реализующие метод. В силу большой размерности задачи для ее решения создана система искусственного интеллекта "Эйдос-астра", обучение которой осуществлялось на базе данных AstroDatabank, содержащей более 26 тысяч записей биографий известных и частных людей, относящихся к определенной социальной категории. Установлены закономерности распознавания социальных категорий. Показана связь астросоциотипологии с классической астрологией.

Сп.лит. 39 наим., рис. 36, табл. 21

ISBN 978-5-94672-312-1

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ. 8

ГЛАВА 1. ТЕОРИЯ ИНФОРМАЦИИ И СИСТЕМА ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА "ЭЙДОС". 21

ГЛАВА 2. СИСТЕМА "ЭЙДОС-АСТРА". 38

Описание системы "Эйдос-астра" и алгоритмов голосования моделей.. 43

Алгоритм измерения достоверности идентификации классов в различных частных моделях 45

Алгоритм генерации БД "Atest_mm.dbf" для измерения достоверности идентификации в моделях 47

Алгоритм режима скоростного распознавания респондентов из Atest.dbf с использованием априорной информации о достоверности идентификации по категориям из БД DostIden.dbf 47

Алгоритм полного распознавания респондентов из Atest.dbf во всех частных моделях 48

Алгоритм голосования моделей (с выбором одного из 5-и алгоритмов) 49

1-й алгоритм голосования моделей. 49

2-й алгоритм голосования моделей. 50

3-й алгоритм голосования моделей. 50

4-й алгоритм голосования моделей. 51

5-й алгоритм голосования моделей. 51

Алгоритм голосования моделей по всем ПЯТИ алгоритмам по очереди. 52

ГЛАВА 3. ОСНОВНЫЕ МОДЕЛИ И РЕЗУЛЬТАТЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ.. 53

3.1. Социологические и астрологические базы данных.. 53

3.2. Технология моделирования.. 57

3.3. Метод пакетного распознавания карт рождения в системе искусственного интеллекта 66

3.4. Алгоритмы и законы типизации и идентификации субъектов по астрономическим данным на момент рождения.. 72

3.5. Метод разделения категорий в задаче типизации и идентификации субъектов по астрономическим данным на момент рождения.. 79

3.5. Типизации и идентификации субъектов по астрономическим данным на момент рождения на базе 500 психологических и персональных категорий.. 90

ГЛАВА 4. ИССЛЕДОВАНИЕ АСТРОСОЦИОТИПОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ СЕМАНТИЧЕСКИХ ИНФОРМАЦИОННЫХ МУЛЬТИМОДЕЛЕЙ.. 98

ГЛАВА 5. ТЕОРИЯ СХОДСТВА В СОЦИОЛОГИИ – АСТРОСОЦИОТИПОЛОГИЯ.. 109

ГЛАВА 6. О МЕХАНИЗМАХ ВЛИЯНИЯ НЕБЕСНЫХ ТЕЛ НА ХАРАКТЕР И СПОСОБНОСТИ ЛЮДЕЙ.. 124

6.1. Логика звезд и физиология мозга.. 124

6.2. Гравитация и жизнь. 139

Гравитация и деструкция белков.. 143

Гравитация и синтез белков.. 146

6.3. О зависимости курсов валют от астрономических параметров небесных тел Солнечной системы 148

6.4. Информационная теория влияния небесных тел на психологию индивида.. 152

6.5. История Земли в пяти измерениях.. 161

Исходные уравнения и решения типа лакун. 162

Малые возмущения лакун, вызванные движением небесных тел. 166

Глава 7. Параллели с классической астрологией.. 173

7.1. Астрология и искусственный интеллект.. 173

7.2. Странные аргументы противников астрологии.. 180

ЗАКЛЮЧЕНИЕ. 192

ЛИТЕРАТУРА.. 195

Приложение 1. Список 387 категорий, упорядоченный по частоте встречаемости. 199

Приложение 2. 184 категории первого класса, упорядоченные по частоте встречаемости. 210

Приложение 3. Список 203 категорий второго класса, упорядоченных по частоте встречаемости. 215

Приложение 4. Категории первого и третьего класса, упорядоченные по частоте встречаемости. 222

Приложение 5. Категории второго класса, упорядоченные по величине параметра сходства. 228